工厂运营大数据的应用
一，解读智能制造与工业大数据
1，德国，美国，中国智能制造战略的差异本质
2，大数据技术在智能制造中的作用
二，工业大数据及其技术基础
1，运营管理人员的四项必备技术：概率、算法、构架与应用
2，何为“大”？__工业大数据的两个界限
3，工业大数据与商业大数据的区别
4，核心算法举例：分类、聚类
三，工业大数据的项目实施
1，目前工业大数据实施的热点与难点分析
2，正确评估大数据项目实施的期望与技术
3，工业大数据的实施重点：
4，数据采集：从ERP到物联网
5，数据处理：数据质量、成熟度、建模
6，应用场景：产品设计、设备诊断、质量管理等
四，工业大数据目前应用场景
1，产品研发与仿真
2，产品仿真：CPS和西门子数字孪生技术
3，产品研发应用：谷歌医药技术、半导体工艺材料
4，数据驱动型产品研发机理分析
5，大数据与车间排程
6，管理现状：计划赶不上变化
7，改变原有认知：预测的价值？
8，无约束计划与现实存在的多种变量
9，质量分析与管理
10，数据相关性的工艺传递路线质量分析